Con la ayuda de estas técnicas, la traducción automática constituye una herramienta de gran utilidad para los traductores, y en determinados casos incluso puede llegar a producir resultados aprovechables sin necesidad de modificación.

Algunos sistemas consiguen una mayor calidad ofreciendo vías específicas de intervención humana; por ejemplo, le dan al usuario la posibilidad de identificar los nombres propios incluidos en el texto.

El hecho de comparar los diferentes tipos de mistake presentes en las TH y la TA ha permitido analizar la conveniencia de incorporar esta última a la formación en traducción jurídica e identificar las competencias que podrían potenciarse con un enfoque de esta naturaleza.

Según el contenido exacto o la prioridad de ese contenido, la traducción automatizada puede realizar diferentes controles de calidad, como revisiones de cumplimiento del glosario o de coherencia numérica. 

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El filtrado que se realiza donde se make your mind up si es una frase con sentido utiliza un corpus del lenguaje destino, donde se cuentan el número de apariciones de la frase buscada.

Reducir la participación humana en el proceso de traducción no solo lessen los costos sino que también mejora la velocidad y lingvanex.com el volumen de la traducción.

Respetamos la propiedad de sus datos, no los almacenamos ni los usamos, y cumplimos con el RGPD en el alojamiento de centros de datos en todas las regiones de clientes. Mantenemos la transparencia sobre la propiedad del corpus.

Muchos de los documentos que se traducen contienen datos confidenciales que deben ser tratados con cuidado. Los Traducción Automática motores de traducción automática gratuitos almacenan los datos sin tener en cuenta su car or truckácter confidencial y, por lo tanto, sin el tratamiento correspondiente de acuerdo con la Ley Orgánica de Protección de Datos y el Reglamento General de Protección de Datos.

Un proceso de traducción automatizado implica menos puntos de contacto y un menor tiempo de tránsito, por lo que es possible que menos personas obtengan acceso a datos privados. Como resultado, la traducción automática ofrece a organizaciones un mayor control sobre la gobernanza de datos.

La traducción automática basada en el contexto utiliza técnicas basadas en hallar la mejor traducción para una palabra fijándose en el resto de palabras que la rodean, básicamente este método se basa en tratar el texto en unidades de entre four y eight palabras, de manera que se traduce cada una de ellas por su traducción al idioma destino, y se eliminan las traducciones que han generado una "frase" sin sentido.

En la traducción por transferencia, el análisis del unique juega un papel más importante, y da paso a una representación interna que es la que se utiliza como enlace para traducir entre idiomas distintos.

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Lingüistas y empresas de todo el mundo utilizan la TA para eliminar el largo proceso de traducción handbook y solo realizan la posedición. La combinación de MT y experiencia humana mejora tanto la eficiencia como la precisión de la traducción.